Nationaliteit in AI-prompts: wat het doet voor je beeld, van gezicht tot omgeving

Nationaliteit prompten

Bij het maken van AI-afbeeldingen in tools zoals Midjourney of Stable Diffusion is het toevoegen van een nationaliteit aan je prompt een van de krachtigste manieren om meer context en nuance in een beeld te brengen. Vaak denken mensen bij het benoemen van een nationaliteit in prompts alleen aan het uiterlijk van een persoon, zoals huidskleur, gelaatstrekken, kapsel, maar het gaat verder dan dat. De keuze voor een bepaalde nationaliteit beïnvloedt vaak ook de kleding, omgeving, accessoires, sfeer en zelfs het kleurgebruik in het beeld.

Wat doet ‘nationaliteit’ in een prompt?

AI-modellen zijn getraind op miljoenen tot miljarden beelden. Als je bijvoorbeeld ‘Japanese man’ of ‘Italian woman’ typt in je prompt, activeer je onbewust een heel netwerk van visuele associaties:

  • Kledingstijl: Van traditionele klederdracht tot moderne mode-invloeden.
  • Omgeving: Architectuur, natuurlijke achtergronden of typische interieurstijlen.
  • Lichaamstaal en pose: Sommige culturen worden vaker afgebeeld in formele houdingen, andere in losse of casual poses.
  • Belichting en sfeer: Oost-Europese scènes zijn vaak wat koeler en mistiger, terwijl Zuid-Amerikaanse beelden warm en zonovergoten ogen.

Het resultaat: een beeld dat niet alleen realistischer aanvoelt, maar ook visueel rijker en cultureel specifieker.

Een test

Ik heb een hele simpele prompt gemaakt en ingevoerd in Midjourney

Photo of a [nationality] [man/woman] in their 40s, neutral expression

Ik heb hier bewust zo weinig mogelijk meegegeven in de prompt, om te kijken hoe AI het in zou vullen. Hieronder zie je een flink aantal leuke voorbeelden:

Nederland

Thailand

Pakistan

Australië (Aboriginal)

Iran

Vietnam

Zuid-Korea

Japan

Canada

Mexico

Brazilië

Kenya

Ethiopië

Schots

Oekraïne

Grieks

Plaats een reactie